AI 与设计

工具变化越快,判断能力越重要

AI 可以提高研究、探索、生成与自检效率,但问题定义、审美判断、取舍和责任仍需要设计师完成。

AI 可以参与哪些环节

不同任务适合不同程度的辅助,关键是知道输入、判断与验证在哪里。

研究

整理线索,不替代证据

用于生成检索方向、归纳材料和提出假设。

  • 核验原始来源
  • 区分事实与推断
探索

扩大方案空间

快速尝试构图、风格、文案和交互方向。

  • 先定义评价标准
  • 保留过程与选择理由
生成

提高制作效率

辅助图像、视频、三维、界面和内容生产。

  • 检查版权与隐私
  • 控制一致性和可编辑性
自检

比较和发现盲点

从目标、约束和可访问性角度复查方案。

  • 不接受伪精确评分
  • 由人承担最终判断

人的核心能力没有消失

工具门槛下降后,问题理解与设计判断更容易拉开差距。

问题定义

知道真正需要解决什么

把模糊需求转化为目标、对象、约束与评价标准。

审美判断

能比较,也能解释取舍

不只选择“好看”的结果,还要判断是否合适。

系统整合

让局部输出形成完整方案

统一内容、视觉、交互、技术与落地条件。

责任意识

理解版权、偏差、隐私与真实性

知道哪些内容不能输入,哪些结果必须核验,哪些使用需要披露。

测一测你的 AI 协同能力

把会不会用工具,转化为更具体的能力观察。

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